Pilotos são as voltas de prática. Entrar ao vivo é o dia da corrida. Lições de 16 líderes financeiros no Circuito Zandvoort.
outubro 25, 2026
Pessoas de contabilidade e finanças são obcecadas por precisão e confiança, o que talvez explique por que a IA é mais lenta na curva de adoção em finanças. Passei grande parte da minha carreira focado no fechamento financeiro, primeiro como contador e agora liderando o marketing de produtos para fechamento e consolidação. É onde o instinto que torna as finanças boas no seu trabalho também pode dificultar a entrega do trabalho. A cautela não é sem justificativa: Gartner descobriu que 62% dos CFOs dizem que menos de um quarto de suas iniciativas de IA entregam benefícios mensuráveis.
Recentemente, me juntei ao meu colega Peter Van Craenenbroeck para sediar uma mesa redonda no Leadership in Finance Summit no Circuito Zandvoort que reuniu 16 CFOs e líderes financeiros seniores de indústrias que vão desde scale-ups de rápido crescimento até grandes organizações internacionais. A sessão focou em uma pergunta: o que você está pronto para entregar à IA?
Havia muito otimismo na sala, e algum ceticismo justificável. Ambos são saudáveis. Em finanças, ceticismo não é resistência, é o trabalho. As melhores conversas foram entre pessoas que viam o potencial e aquelas que perguntavam o que acontece quando algo dá errado.
Todos na sala concordaram que a IA pode assumir trabalhos reais, seja em fechamento, consolidação ou relatórios. Muitos já estavam bem encaminhados, com a adoção se firmando em suas próprias equipes. A conversa mais interessante foi sobre controle. Líderes financeiros ainda assinam os números, e entregar o trabalho não significa entregar a responsabilidade. Portanto, controle não deve ser o preço da delegação. Se algo, é o que torna a delegação possível.
Implementar IA e obter valor dela não são a mesma coisa. A pesquisa Tendências Financeiras 2026 da Deloitte descobriu que dos entrevistados que dizem que sua organização implementou totalmente a IA (63%), apenas 21% acreditam que ela entregou valor tangível até agora. A imagem não é totalmente sombria, no entanto. A pesquisa IA em Finanças 2026 da KPMG descobriu que a maioria dos líderes financeiros dizem que seus retornos de IA estão atendendo ou superando as expectativas, o que sugere que a lacuna está entre as equipes que podem mostrar o valor e as que ainda não podem.
Em resumo, muitas equipes postaram uma volta de qualificação impressionante, mas manter o ritmo de corrida uma vez ao vivo é a parte difícil. Todos parecem rápidos na prática.
Se você não confia nos números que entram, você não confiará no que sai, e acabará verificando tudo novamente de qualquer maneira. As equipes que organizaram seus dados primeiro pareciam ir mais longe. A pesquisa Sinais do CFO da Deloitte dos CFOs norte-americanos aponta na mesma direção, com 52% nomeando qualidade, acesso e usabilidade dos dados como uma prioridade de transformação.
Antes de entregar um processo à IA, você precisa mapeá-lo como ele realmente funciona, não como o manual o descreve. Isso significa as exceções, as decisões de julgamento e a solução alternativa que alguém construiu anos atrás que ninguém anotou. Nuances são onde processos automatizados tendem a tropeçar.
Tende a haver uma linha divisória em finanças. Em fechamento e consolidação, a precisão é primordial, em parte por causa da regulamentação. Em planejamento e orçamento, há mais espaço para deixar a IA fazer o trabalho pesado. Mas a linha não é fixa. Quanto melhores seus dados e seu processo, mais longe ela vai. É menos um muro e mais um carro de segurança que você pode pedir para acelerar.
IA tratada como um projeto paralelo em uma equipe tende a estagnar. Funciona melhor como uma iniciativa em toda a empresa com um proprietário claro, padrões compartilhados e finanças à mesa desde o início.
A adoção é uma jornada de pessoas tanto quanto de tecnologia. Equipes que tornam seguro cometer erros nas voltas de prática tendem a aprender mais rápido porque a volta de prática que ninguém pode errar não é muito uma volta de prática.
O relatório IA em Finanças 2026 da KPMG Canadá argumenta que o valor é retido por propriedade fragmentada, pilotos sem um caminho claro para valor de negócios ou escala, e medição incompleta. Portanto, começar pequeno não é tímido, desde que cada passo tenha um proprietário e uma medida. É assim que você ganha o direito de ir mais longe, e é por isso que essas cinco perguntas valem a pena serem feitas primeiro:
Se a mesa redonda me deixou com um pensamento, é que o instinto que torna as finanças tão boas no seu trabalho — a insistência na precisão e confiança — pode ser o que leva a IA a cruzar a linha. Não por ser cauteloso, mas por ser deliberado: dados confiáveis, processos mapeados, propriedade clara e espaço para aprender. Talvez o controle não seja o que retarda a IA. Talvez seja o que a leva ao dia da corrida.
Então, onde está sua linha hoje, e o que seria necessário para movê-la?
