Sua Equipe de Finanças Está Preparada para a IA? Um Olhar sobre o Modelo de Maturidade de IA Financeira da Gartner®

A inteligência artificial não é mais uma consideração futura para as equipes de finanças – é um imperativo dos dias atuais. Mas, à medida que a pressão para adotar a IA rapidamente aumenta, muitos líderes financeiros estão descobrindo que se mover rapidamente sem um plano claro pode criar mais problemas do que resolver: saídas não confiáveis, dores de cabeça com conformidade, lacunas de habilidades e iniciativas que estagnam antes de oferecer valor real.

Como você constrói uma capacidade de IA que não é apenas impressionante no papel, mas que funciona – de forma responsável, governada e em escala?

Nós acreditamos, de acordo com a Gartner Impulsione Capacidades de IA com o Modelo de Maturidade de IA Financeira, que há uma resposta prática.

Um roteiro, não um salto

A adoção de IA é uma jornada, não um interruptor que você liga. Esta pesquisa da Gartner mapeia cinco fases distintas de maturidade, desde organizações que estão ativamente evitando a IA até aquelas que a utilizam para conduzir a estratégia em toda a empresa e otimizar lucros.  

O que torna este modelo útil é que ele não apenas descreve onde as organizações acabam – ele ajuda você a medir onde você está agora e o que é necessário para avançar. Cada fase oferece novas capacidades, novo valor e, mais importante, novos riscos que podem desfazer seu progresso se você não estiver preparado.  

Duas trilhas, uma estratégia

Uma descoberta central da pesquisa é que as equipes de finanças mais bem-sucedidas não escolhem entre vitórias rápidas e transformação de longo prazo – elas buscam ambas ao mesmo tempo.

Uma abordagem de caminho duplo para IA em finanças aborda os novos desafios da IA enquanto simultaneamente gera novo valor:

• IA Tática refere-se à IA incorporada em plataformas adquiridas que aborda operações financeiras comuns de back-office. A IA Tática oferece um retorno sobre o investimento relativamente de curto prazo. No entanto, a disponibilidade generalizada dessas soluções não oferece nenhum benefício competitivo relativo e não aborda os aspectos diferenciadores dos processos financeiros de uma organização.
• IA Estratégica descreve soluções personalizadas impulsionadas por IA que abordam as circunstâncias únicas de uma empresa construída por uma competência desenvolvida internamente. Embora a IA Estratégica exija um investimento de longo prazo em pessoas e habilidades, ela aumenta a posição competitiva de longo prazo de uma empresa.

Aguardar até que você tenha dominado a IA Tática antes de investir em capacidades estratégicas não é a escolha certa – você precisa executar ambas em paralelo.  

Não é apenas um problema de tecnologia

A capacidade técnica é apenas uma peça do quebra-cabeça da maturidade, no entanto.  

A Gartner identifica quatro dimensões operacionais que precisam evoluir juntas para que a maturidade da IA se estabeleça e entregue valor duradouro.

1. Cultura e liderança: A cultura é descrita como um indicador líder de sucesso. Organizações financeiras com iniciativas de IA bem-sucedidas têm mais de duas vezes a probabilidade de ter uma alta aceitação para IA em suas equipes. A cultura e a liderança de uma organização financeira mudam à medida que a maturidade evolui, começando com uma perspectiva cética da IA e progredindo lentamente em direção à integração da IA nas operações e na tomada de decisões.
2. Estratégia e governança: A estratégia e a governança informam o roteiro de IA desenvolvido por líderes de transformação financeira. À medida que a maturidade progride, a estratégia e a governança mudam de limitar a IA e o progresso para exigir que a IA apoie os objetivos organizacionais e empresariais.
3. Habilidades e organização: Evoluir as habilidades das equipes financeiras é imperativo para identificar, construir e usar soluções impulsionadas por IA. Com o tempo, uma transformação de habilidades impactará a estrutura organizacional. Os aspectos de habilidades e organização da maturidade da IA começam com o status quo antes de construir e aplicar habilidades, antes de finalmente integrar a IA no trabalho diário.
4. Software e dados: Soluções eficazes de IA requerem dados e software para entregar soluções impulsionadas por IA. A maturidade dos aspectos de software e dados de IA em finanças começa com o uso de recursos básicos de IA em plataformas de software existentes, progredindo para aplicativos personalizados que aproveitam os pontos fortes de uma empresa.  

Se alguma dessas dimensões ficar significativamente atrás das outras, pode restringir o progresso geral – não importa o quão avançada o resto da organização possa estar.  

Os riscos são altos, mas a oportunidade também é

Equipes de finanças que acertam isso economizam mais do que tempo e custos. Organizações que alcançam fases mais altas de maturidade de IA desbloqueiam capacidades, como automação total de fluxo de trabalho ou análise de cenário em tempo real, que seriam difíceis de alcançar em escala sem ela.  

Isso não está isento de riscos. Desde a "IA sombra" nas fases iniciais (funcionários usando ferramentas de IA sem supervisão) até preocupações éticas e de viés em níveis avançados, o relatório aborda o que pode dar errado e, mais importante, como se antecipar a isso.  

Se você está pronto para avaliar a maturidade de sua IA financeira

Seja sua organização apenas começando a experimentar com IA ou você esteja procurando escalar o que já construiu, o Modelo de Maturidade de IA Financeira da Gartner® oferece um framework estruturado e acionável para avançar com confiança. Baixe o relatório completo para começar.

Gartner, Impulsione Capacidades de IA com o Modelo de Maturidade de IA Financeira, Mark D. McDonald, 15 de dezembro de 2025.  
GARTNER é uma marca registrada da Gartner, Inc. e/ou suas afiliadas.