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Previsões
Previsão diante da incerteza
Estamos vivendo em tempos incertos e sem precedentes. Os profissionais de finanças, como você, estão enfrentando uma pressão cada vez maior para gerenciar as implicações financeiras da interrupção da
abril 21, 2020
Estamos vivendo em tempos incertos e sem precedentes.
Os profissionais de finanças, como você, estão enfrentando uma pressão cada vez maior para gerenciar as implicações financeiras da interrupção da COVID-19 e posicionar sua empresa para o sucesso contínuo no futuro.
Depois de passar semanas ou meses em sua previsão para 2020, pode ser frustrante perceber que ela não é mais relevante.
Agora, você tem o desafio de mudar rapidamente os planos para analisar suas finanças e delinear como sua organização deve seguir em frente.
Recentemente, patrocinamos um webinar com o IMA sobre Previsão de aprendizado de máquina. Queríamos saber como diferentes empresas, em uma variedade de setores, estão lidando com as crescentes demandas de planejamento e análise financeira, especificamente a previsão.
Fizemos aos 1200 participantes do webinar três perguntas relacionadas à capacidade atual de previsão de suas empresas. Os resultados nos deram uma visão surpreendente das tendências atuais e futuras de FP&A.
Primeiro, pedimos aos nossos ouvintes que compartilhassem - Com que frequência sua empresa faz previsões atualmente?
32.6% dos entrevistados disseram que fazem previsões a cada trimestre, 13,5% a cada seis meses, 34,8% a cada mês, 6,6% a cada semana e 12,4% menos de uma vez por ano.
Esses resultados estão de acordo com os padrões atuais do setor, que sugerem que as empresas devem fazer previsões pelo menos a cada mês. O ideal seria que todos os entrevistados fizessem previsões todas as semanas, o que foi verdade para uma pequena minoria de nossos ouvintes (6,6%).
Em seguida, fizemos uma pesquisa com nossos espectadores e perguntamos: " Como sua organização usa a análise de analíticas ou soluções de gerenciamento de desempenho?
Em resposta, 16,5% dos participantes disseram que as utilizam para agregação de dados e geração de relatórios para obter insights sobre o passado e responder à pergunta "O que aconteceu?"; 32,3% as utilizam para previsão e planejamento para entender o futuro e responder a perguntas sobre "O que poderia acontecer?"; 16,1% as utilizam para modelagem, combinando dados financeiros e não financeiros para responder à pergunta "Por que isso aconteceu?"; e 35% das pessoas disseram que não têm uma solução formal atualmente e ainda vivem no Excel.
Assista ao nosso breve webinar de 20 minutos sobre como a previsão pode ajudar sua empresa a se preparar e reagir melhor à volatilidade do mercado.
Para muitos participantes, a equipe financeira ainda vive no Excel, o que limita significativamente a capacidade de fazer previsões com granularidade. Foi ótimo ver que 32,3% das organizações estão usando uma solução de gerenciamento de desempenho para fazer previsões. Esse é um indicador claro de que essas empresas estão bem posicionadas para atender às crescentes demandas de FP&A.
A previsão deMachine Learning está bem posicionada para ajudar 83,9% das empresas que ainda não estão combinando dados financeiros e não financeiros a perguntar: "Por que isso aconteceu?" O Machine Learning deve ajudar essas organizações a identificar os principais impulsionadores de negócios e desenvolver confiança em suas previsões resultantes.
Por fim, ficamos curiosos para saber: qual é o seu horizonte de previsão?
Descobrimos que 23,1% dos participantes fazem previsões para o final do trimestre, 51,5% para o final do ano fiscal, 15,9% para um período contínuo de 18 meses e 9,5% para um período contínuo de 24 meses.
O ideal seria que mais empresas fizessem previsões contínuas de 18 e 24 meses. Os 25,4% das empresas com esse horizonte de previsão indicam uma urgência cada vez maior de prever períodos mais longos com mais especificidade, principalmente à luz do atual clima social, econômico e político resultante da pandemia.
De modo geral, muitas organizações ainda têm um longo caminho a percorrer até que possam fazer uma previsão rápida e fácil. Para muitas delas, a crescente popularidade da previsão de Machine Learning permitirá que suas empresas respondam melhor à pergunta "por que isso aconteceu?"
Participe de nossa discussão ao vivo com perguntas e respostas para saber o que os CFOs de todo o mundo podem fazer para responder às mudanças nas condições e garantir a continuidade dos negócios, melhorando o planejamento e minimizando os riscos.
Interessado em saber mais sobre previsão em tempos de incerteza? Assista ao webinar.

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