O objetivo da IA e seu impacto no FP&A

Em meus últimos blogs, falei sobre como tecnologias como Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Linguagem Natural e outras podem e irão impactar a forma como usamos e interagimos com o software empresarial. A automação e os insights profundos que essas tecnologias podem potencialmente fornecer terão um impacto enorme sobre a forma como muitos de nós fazemos nosso trabalho hoje e em um futuro não muito distante. Mas com que finalidade? Vamos começar com o objetivo da IA com o qual cientistas, matemáticos e engenheiros vêm sonhando há décadas. "O objetivo final da IA - que uma máquina possa ter um tipo de inteligência geral semelhante à humana. "* Ambicioso, com certeza, mas estamos em um ponto em que a tecnologia está se atualizando e tornando o sonho uma realidade possível. Isso é importante porque, como a história nos ensinou, quando os seres humanos precisam resolver mais problemas do que têm escala para resolver, o simples fato de colocar mais humanos no problema nem sempre resolve o problema. Vamos usar alguns conceitos revolucionários de consumo como exemplo:

Ford Motor Company

Em 1913, a Ford lançou a primeira linha de montagem de automóveis. Ao refinar um processo, a aquisição de peças, a implementação de máquinas e o conceito de uma linha de montagem móvel, a Ford foi a primeira a projetar a produção em massa e reduziu o tempo de construção de um carro de 12 horas para apenas 2 horas e 30 minutos, usando muito menos mão de obra. Essa implementação de processo, tecnologia e automação tornou a construção de um carro mais barata, permitindo que eles construíssem muito mais carros por dia com menos pessoas, com maior qualidade e menor custo. Isso resultou na comoditização do automóvel, tornando-o acessível ao público comprador, e proporcionou à empresa os lucros necessários para impulsionar a P&D e a inovação no futuro, a fim de manter-se na vanguarda e obter uma vantagem competitiva. O restante do setor seguiu o exemplo e continua a evoluir até os dias de hoje. Por quê? A capacidade de fazer mais, com menos. As inovações no setor automobilístico continuam a evoluir rapidamente e, no momento, incluem a adição de recursos de segurança alimentados por IA, como a detecção de colisão, que fica atenta a perigos, e a prevenção de colisões, em que a decisão de parar ou mover o carro é tomada pela máquina quando o ser humano não consegue, com o objetivo de salvar a vida das pessoas dentro ou ao redor do veículo, reduzir a carga sobre o setor de seguros e manter a montadora competitiva com ofertas atraentes.

Apple

Avançando para junho de 2007. Steve Job, da Apple, apresentou um dispositivo que parecia estar muito à frente de seu tempo. O iPhone foi o primeiro dispositivo de tela sensível ao toque de formato pequeno que substituiu muitos dispositivos por apenas um. O iPhone foi anunciado como um iPod widescreen, um dispositivo inovador de comunicação pela Internet e um telefone celular revolucionário. Em um único lançamento, a Apple fundiu o iPod, o banco de dados de contatos móvel (Palm Pilot), o computador para navegação na Internet, uma máquina de jogos móvel (Gameboy) e um telefone, todos perfeitamente integrados em um único dispositivo. Por quê? Para permitir que você faça mais com menos. Ao longo dos anos, o smartphone(o termo para todas essas tecnologias reunidas) tem sido um dos dispositivos mais impactantes para o estilo de vida humano e também uma ferramenta líder para a inovação e adoção de IA. Como seres humanos, quanto mais o dispositivo puder fazer o trabalho de um ser humano com inteligência semelhante e uma maneira natural de se comunicar, mais ele agregará valor às nossas vidas. Agora estamos conversando naturalmente com nossos telefones para obter informações sobre o clima, determinar as melhores rotas de trânsito, dizer qual é a música que está tocando no rádio e onde transmiti-la. E o mais importante é que eles também estão automatizando tarefas como e-mails, reuniões móveis ou compra de ingressos para shows, bastando pedir. Isso significa que a IA em nossos smartphones está automatizando tarefas rotineiras, economizando nosso tempo e obtendo instantaneamente as informações de que precisamos para tomar decisões mais bem informadas. Portanto, hoje em dia, não basta que o smartphone seja simplesmente o agregado de muitos dispositivos em um só, ele está se tornando cada vez mais nosso próprio assistente digital - alguns argumentam que ele já é. Ambas as revoluções começaram com a necessidade de automatizar e livrar os seres humanos de tarefas repetitivas, demoradas e propensas a erros, enquanto a última acrescenta o fato de dar aos seres humanos os insights inteligentes de que precisam, quando precisam, para tomar decisões mais informadas. Parece familiar? Se você trabalha no setor financeiro, já sabe que você e seus colegas de equipe provavelmente já estão sobrecarregados com as tarefas diárias necessárias para manter a empresa em movimento. Durante processos como previsão, consolidação, fechamento e outros, você gasta muito tempo procurando as informações de que precisa, redirecionando-as e apresentando-as em um formato útil, enquanto atrasos e erros associados à distribuição e consolidação de planilhas ou ao rastreamento e à solução de anomalias ocultas nas transações para fechamento. O objetivo geral é automatizar as tarefas repetitivas que consomem tempo, liberando-o para lidar com trabalhos mais estratégicos e, ao mesmo tempo, obter acesso rápido aos insights de que precisa, quando precisa. É nesse ponto que o CPM com IA pode ajudar. Ferramentas de CPM habilitadas para IA, como o Prophix, podem ajudar. Hoje, o Prophix identificará suas tarefas pendentes e também automatizará muitas delas, como agendar um processo ou distribuir um relatório para a equipe, bastando fazer uma solicitação em linguagem natural. Ele também fornecerá narrativas instantâneas e consistentes para os principais visuais do painel de KPIs e ajudará a eliminar muito tempo e risco do fechamento financeiro, analisando 100% de suas transações GL e identificando as anomalias que atrasariam o fechamento, permitindo a resolução imediata. A IA já tornou as verificações pontuais arriscadas e demoradas uma coisa do passado. Mas isso é só hoje. Amanhã, a amplitude e a profundidade da tecnologia de IA serão infinitas. Alguns dos resultados mais fáceis para os quais consigo ver o FP&A aproveitando a IA são

• Automatizar a previsão com o aprendizado de máquina - Ora, ainda é bastante manual, requer várias horas de trabalho e é trabalhoso para ser concluído. A previsão e o planejamento inteligentes orientados por dados estão no horizonte.
• Usar a IA para acelerar a análise - A IA aproveita o poderoso poder de processamento e armazenamento da nuvem e remove o fator humano da equação da análise inicial. A análise da linha de base é feita rapidamente pela máquina em um enorme conjunto de dados. Ainda são os humanos que, em última instância, decidem a melhor forma de usar e agir com base nos dados, mas o trabalho pesado é feito pela IA.
• Use a linguagem natural para automatizar a criação de narrativas para seus relatórios financeiros e gerenciais regulares, assumindo a responsabilidade da tarefa demorada de interpretar o relatório e criar uma narrativa consistente.
• Utilize a linguagem natural para fazer facilmente consultas sobre o desempenho histórico, permitindo que você se aprofunde nos fatores determinantes de um desempenho específico ou solicite a execução de cenários que permitirão uma melhor compreensão do impacto comercial de uma decisão antes de tomá-la.

Em resumo, a aplicação da IA ao FP&A não é assustadora nem incrivelmente diferente do que os seres humanos têm feito historicamente ao se esforçarem para aumentar a eficiência. Atualmente, nos negócios, ampliar nossa força de trabalho para reduzir janelas de tempo ou resolver novos problemas não é um luxo econômico que a maioria das empresas pode se dar. Precisamos lidar com isso com uma nova tecnologia que possa desempenhar o papel de um ser humano. Em geral, os aplicativos para consumidores adotam mais rapidamente novas tecnologias, como a IA, e isso é bom, pois quando a tecnologia finalmente chega ao mundo dos negócios, os usuários já estão familiarizados com seus conceitos e com a forma de interagir com ela. Se os dispositivos e aplicativos de consumo já estiverem nos condicionando a trabalhar com eles de forma semelhante à interação com outros seres humanos, o gerenciamento de mudanças necessário já estará reduzido. Por que isso é importante? Bem, voltando ao comentário inicial sobre o objetivo da IA: "O objetivo final da IA - que uma máquina possa ter um tipo de inteligência geral semelhante à de um ser humano. "* Atualmente, estamos vendo os aplicativos financeiros começarem a aproveitar os recursos de IA e seu impacto nos negócios dependerá de quão bem e rapidamente ela for adotada. A IA está aqui e, se implementada corretamente, atingirá o objetivo de ajudar a liberar os seres humanos de tarefas repetitivas e demoradas, ao mesmo tempo em que oferece aos seres humanos os insights inteligentes de que precisam, quando precisam, para tomar decisões mais informadas para um futuro mais brilhante, mais produtivo e mais próspero.

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* - https://www.bbvaopenmind.com/en/articles/the-future-of-ai-toward-truly-intelligent-artificial-intelligences/