Notas de campo da re:Invent 2018 - A AWS está apostando tudo em aprendizado de máquina e IA

Enquanto a maioria das pessoas ficou em casa para o Dia de Ação de Graças ou enfrentou as multidões da Black Friday, engenheiros de todo o mundo chegaram a Las Vegas para o AWS re:Invent 2018. A conferência, mais carinhosamente chamada simplesmente de "Reinvent", é a extravagância anual da nuvem da Amazon. Para os mais de cinquenta mil participantes, que ocuparam quase todos os hotéis da Strip, a Amazon forneceu uma visão ampla do futuro por meio de uma série frenética de anúncios de produtos, bootcamps, workshops e cúpulas de tecnologia focadas.

A IA se tornou tão importante para o futuro da AWS que uma Cúpula de IA separada foi criada para analisar casos de uso e implementações do mundo real. Foi realmente esclarecedor ver como a IA tem sido usada em áreas como a previsão de doenças na medicina, engenharia de tráfego, até a preparação de impostos.

Um evento perfeito para a Prophix

Como um provedor de SaaS, a AWS tem sido um parceiro tecnológico valioso para a Prophix e este foi meu segundo ano participando do Reinvent. A AWS certamente gosta de realizar suas conferências de forma diferente das outras, misturando eventos importantes durante o dia e a noite, como o Midnight Madness e o Monday Night Live - uma palestra completa de 90 minutos em horário nobre, com direito a cerveja!

Os anúncios feitos durante a semana apresentam muitas oportunidades de inovação para a Prophix. Já investimos muito nas áreas de IA, seja no processamento de linguagem natural, na geração de linguagem natural e no aprendizado de máquina. Não há escassez de ideias criativas fluindo pela equipe.

Aprendizado de máquina e IA generalizados

Eu estava muito interessado na evolução das tecnologias de aprendizado de máquina este ano, e a AWS não decepcionou. Na Reinvent 2017, a AWS lançou o SageMaker, que forneceu acesso a serviços de aprendizado de máquina em escala de nuvem para desenvolvedores, e, neste ano, eles adicionaram ainda mais à sua plataforma de serviços de IA e ML. Ainda mais impressionante é o fato de o SageMaker ter ultrapassado 10.000 clientes e as estatísticas mostrarem que a maior parte de todas as cargas de trabalho globais de aprendizado de máquina na nuvem está sendo executada na AWS.

Para apoiar ainda mais as muitas cargas de trabalho de aprendizado de máquina, a Amazon lançou o Timestream, um novo banco de dados em nuvem dedicado à captura e ao processamento de dados de séries temporais, provavelmente o conjunto de dados mais difundido no mundo dos negócios quando você pensa em métricas de desempenho corporativo, dados financeiros e também dados de dispositivos IoT. Já o Amazon SageMaker Ground Truth é um novo serviço complementar para simplificar significativamente o processo de rotulagem de conjuntos de dados a serem usados para treinar modelos de aprendizado de máquina.

O aprendizado de máquina é uma área que tem o potencial de aprimorar significativamente os processos de FP&A, por meio da incorporação de inúmeros pontos de dados que estão sendo coletados pelas empresas. Juntamente com dados exógenos de nível macro de eventos importantes, indicadores econômicos e até mesmo padrões climáticos, as possibilidades de usar algoritmos de aprendizado de máquina para aprimorar a previsão são convincentes.

A notícia mais empolgante é o anúncio da AWS sobre o lançamento de um serviço de previsão de séries temporais de aprendizagem profunda totalmente gerenciado, pré-carregado com algoritmos já utilizados pela Amazon.com para previsões comerciais e operacionais. Imagine a experiência que os próprios grupos operacionais e de FP&A da Amazon tiveram ao fazer previsões em escala! Isso é um divisor de águas. Ele permite que os clientes tenham acesso não apenas a um mecanismo de previsão altamente escalável, mas também a um mecanismo que pode aprender com os dados fornecidos, escolhendo automaticamente os melhores algoritmos para treinar um modelo. A AWS demonstrou que, em muitos casos, as previsões criadas com o benefício do aprendizado de máquina superam em até 50% as previsões regulares feitas exclusivamente com o uso de métodos estatísticos tradicionais.

Por fim, uma apresentação que achei muito interessante foi sobre a computação quântica e o impacto potencial de mudança no aprendizado de máquina. Embora ainda esteja em sua infância, o aprendizado de máquina da computação quântica poderia resolver muitos problemas de otimização observados no mundo dos negócios, com muitas variáveis e analistas interessados em vários resultados, em velocidades incríveis.

Entre na nuvem híbrida da AWS

Um anúncio um tanto surpreendente no Reinvent foi o lançamento de uma nova oferta de nuvem híbrida. O AWS Outposts oferece às empresas a capacidade de executar os serviços de nuvem da AWS usando o mesmo conjunto de hardware utilizado pela AWS em seus próprios data centers. A AWS enviará um rack pronto para o data center contendo recursos de computação e armazenamento como parte da oferta Outposts.

O que é importante observar é que essa não é simplesmente uma nuvem privada, os Outposts são uma extensão lógica do pool existente de recursos da AWS de um cliente na região mais próxima. Os clientes com quem conversei estavam extremamente empolgados com as possibilidades de criar uma verdadeira nuvem híbrida para se adequar às várias cargas de trabalho e atender aos requisitos corporativos.

A Prophix sempre foi uma defensora da escolha dos consumidores quando se trata de decidir sobre o consumo e as implementações de aplicativos entre a nuvem e o local, incentivando as decisões a se basearem na estratégia geral de negócios.

Como muitos dos participantes, também estou empolgado com esse anúncio, pois ele não apenas oferece opções, mas também será valioso no futuro para atender às necessidades de acesso a dados para aplicativos de aprendizado de máquina. Sejamos realistas, as empresas continuarão a ter inúmeras fontes de dados localizadas no local e na nuvem. O AWS Outposts permitirá o acesso a todos os dados corporativos usando o mesmo conjunto de recursos disponíveis na pilha completa do AWS. Isso é fantástico para ISVs como a Prophix, que já investiram muito na integração com a nuvem da AWS.

A Liga de Corrida da AWS?

É isso mesmo, uma liga de corrida, mas com uma reviravolta: a Amazon lançou seu carro de corrida em escala de aprendizado por reforço autodirigido DeepRacer, completo com sua própria liga de corrida contra outros desenvolvedores da AWS! Suspeito que esse anúncio tenha sido mais para acrescentar um fator de diversão para os engenheiros de nuvem e IA.

Esses carros de corrida em escala 1/18, controlados por rádio e com tração nas quatro rodas, possuem uma CPU Intel Atom, câmeras integradas, Wi-Fi e estão totalmente conectados à infraestrutura de nuvem de IA da AWS. Os desenvolvedores treinam os carros para correr em várias pistas usando algoritmos de aprendizagem por reforço. Acho que é uma maneira brilhante de fornecer alguns aplicativos práticos e divertidos para os engenheiros aprenderem sobre aprendizado de máquina e nuvem. Preciso encomendar alguns Deep Racers para o Natal!

Considerações finais

O AWS Re:Invent é um evento perfeitamente oportuno para encerrar um ano agitado. O ritmo da inovação na AWS é alucinante. Um participante com quem conversei observou que quase 1800 novos recursos foram adicionados à nuvem da AWS em 2018. São necessárias equipes inteiras apenas para acompanhar o ritmo das mudanças. Para engenheiros e inovadores, a AWS é o parceiro perfeito. Comparo sua plataforma à Lego: a AWS fornece todas as peças necessárias para criar aplicativos em nuvem em escala, mas cabe ao construtor inovar. Os novos recursos do AWS têm grande potencial e permitirão que a Prophix concretize ainda mais sua visão do futuro das finanças. Mal posso esperar pela re:Invent 2019!