A IA está remodelando rapidamente os fluxos de trabalho em todos os setores, especialmente nos processos financeiros. Espera-se que as equipes financeiras produzam relatórios precisos e oportunos, com base em quantidades cada vez maiores de dados, para que os líderes e outras equipes possam tomar decisões mais estratégicas.
As ferramentas de IA já estão causando impacto, melhorando a precisão das previsões, reduzindo o tempo gasto nos ciclos de fechamento do final do mês e ajudando as equipes financeiras a identificar riscos com tempo suficiente para agir.
No relatório 2025 State of AI in Financial Services, a Nvidia fez uma pesquisa com 600 profissionais de serviços financeiros sobre o uso da IA e os benefícios que eles obtiveram. 68% deles observaram um aumento na receita de pelo menos 5% (com 23% observando aumentos de mais de 20%), enquanto 64% observaram reduções nos custos anuais de pelo menos 5%.
80% dos bancos estão usando IA globalmente para melhorar as operações, observando benefícios na detecção mais rápida de fraudes, economia de custos e muito mais.
Mas você não precisa ser um banco para começar a ver os benefícios do uso da IA na análise financeira. Veja como essas ferramentas estão se tornando essenciais rapidamente.
O uso de IA na análise financeira vai além de solicitar que o ChatGPT ajude nos relatórios financeiros. As equipes financeiras usam uma variedade de ferramentas dedicadas de IA na análise, incluindo:
As ferramentas de IA não substituem as equipes financeiras, apenas aprimoram seu trabalho. Quanto maior for o conhecimento de suas equipes financeiras, mais elas tirarão proveito dessas ferramentas. Ao acelerar as tarefas mais trabalhosas envolvidas em seus processos financeiros, suas equipes podem reservar sua largura de banda para tarefas que se beneficiam de seu tempo e atenção. Tarefas como a preparação manual de dados para transferência entre ferramentas consomem uma quantidade significativa de tempo e atribuí-las a membros humanos da equipe não traz nenhum benefício em relação a confiá-las a ferramentas de IA.
Da mesma forma, o volume de dados financeiros com que suas equipes lidam limita artificialmente seus recursos de previsão e dificulta desnecessariamente a geração de relatórios precisos sobre tendências. A implantação da ferramenta de IA correta pode acelerar os fluxos de processamento de dados, permitir que as equipes façam previsões mais abrangentes e descubram mais padrões por meio de análises.
As ferramentas de IA permitem que os profissionais economizem tempo e esforço em fluxos de trabalho essenciais em todos os setores. Mas na análise financeira, essas ferramentas permitem que você resolva alguns dos problemas mais desafiadores desse processo essencial, desde as ineficiências do fluxo de trabalho até a previsão precisa de tendências em mercados voláteis. Além disso, a IA pode acelerar drasticamente a coleta, a limpeza e o carregamento de dados nas plataformas necessárias para a geração de relatórios e análises.
Veja como.
A análise preditiva é essencial para a análise financeira. Ela permite que os profissionais financeiros transformem os dados existentes em previsões e modelos para planejar o futuro. Uma previsão pode ser usada como base para justificar uma expansão planejada ou um reequilíbrio dos ativos de uma organização, por exemplo.
O desafio da previsão? Extrair dados de várias fontes, analisá-los e identificar os padrões que levam à criação de melhores previsões e cenários mais precisos.
As ferramentas de IA permitem que você faça mais com esses dados e com menos trabalho manual. Os CFOs e outros profissionais de finanças podem executar mais modelos, ajustar suas suposições em tempo real e se preparar proativamente para as mudanças do mercado. Isso não só permite que as previsões sejam criadas em menos tempo, como também podem ser ajustadas automaticamente com base em novos dados e suposições atualizadas com a IA.
A análise financeira envolve uma enorme quantidade de trabalho manual. Coletar dados, processá-los e carregá-los nas ferramentas certas engloba grande parte desse trabalho. Mas também há muito tempo perdido na análise real desses dados, com as equipes financeiras preparando, testando e modificando hipóteses antes de criar cenários.
Nem todas as tarefas envolvidas nesses processos precisam de um toque humano. Algumas podem ser tratadas com precisão e rapidez por ferramentas de IA, o que libera sua equipe financeira para se concentrar em outros trabalhos, trabalhos em que a atenção deles realmente agrega valor ao seu processo, em vez de apenas ocupar seu tempo. Exemplos de automação com IA em finanças incluem:
O mecanismo de IA próprio do Prophix, o Prophix One Intelligence, permite que as equipes financeiras obtenham insights instantâneos, expliquem naturalmente as visualizações de dados em linguagem simplificada, gerem comentários automaticamente e identifiquem os principais fatores por trás da variação.
A análise financeira básica já é desafiadora e trabalhosa. Quando o quadro financeiro de sua organização se torna mais complexo - ou quando suas necessidades de análise se tornam mais pesadas - essa carga de trabalho pode aumentar exponencialmente. À medida que as necessidades de geração de relatórios crescem, a quantidade de dados a serem analisados aumenta e suas equipes ficam rapidamente sobrecarregadas com trabalho adicional.
As ferramentas de IA não apenas simplificam a análise financeira, mas também podem tornar a análise avançada mais acessível para todas as equipes. Os CFOs e os líderes financeiros podem gerar automaticamente relatórios ad hoc para atender às necessidades imediatas de geração de relatórios, criar painéis e visualizações com linguagem natural e gerar narrativas automatizadas sem habilidades técnicas.
Tudo isso leva a uma tomada de decisão mais rápida em toda a organização, a uma melhor comunicação com as partes interessadas e a um conhecimento mais profundo para todas as equipes. Uma ferramenta de IA como o Prophix Copilot disponibiliza relatórios de autoatendimento para todas as equipes por meio de consultas em linguagem natural, o que significa que todos podem obter relatórios e atualizar dados apenas fazendo uma pergunta - da mesma forma que fariam com um colega humano.
Dois dos principais benefícios das ferramentas de IA na análise financeira são um aumento na receita e uma redução nos custos operacionais, de acordo com a pesquisa da Nvidia. Como as ferramentas de IA simplificam e otimizam a análise financeira, todas as partes interessadas podem tomar decisões melhores. Coletivamente, todas essas decisões resultam em um melhor gerenciamento das despesas e em maiores retornos sobre o investimento, levando a um resultado final mais sólido para a organização como um todo.
Dito isso, a IA também traz grandes benefícios no processo de análise financeira, incluindo
Previsões mais precisas: A preparação de uma previsão depende da coleta e análise de grandes quantidades de dados, e é muito fácil deixar passar uma tendência que transforma completamente sua previsão. As ferramentas de IA podem analisar o mesmo conjunto de dados várias vezes, diminuindo a probabilidade de perderem essas tendências sutis.
Ciclos de fechamento mais curtos: O fechamento financeiro é essencial para a análise financeira e ao mesmo tempo meticuloso. Quaisquer melhorias no tempo e no trabalho manual envolvidos nesse processo tornam a análise financeira geral mais eficaz, e a IA consegue fazer isso em grande escala.
Planejamento estratégico aprimorado: As ferramentas de IA democratizam o acesso a análises, modelos e cenários financeiros. Quando os líderes de negócios de toda a organização podem obter relatórios detalhados e completos apenas perguntando a um chatbot, fica mais fácil para todos tomarem decisões alinhadas com a estratégia geral da organização.
Postura de risco mais forte: Toda organização precisa assumir riscos financeiros para crescer. Uma análise financeira mais profunda, com a ajuda da IA, pode lhe dar uma compreensão maior de cada risco potencial e de como ele se encaixa em sua estratégia mais ampla.
Embora as ferramentas de IA ofereçam enormes benefícios, elas podem ser tão difíceis de implementar em sua organização quanto outras ferramentas de software e, muitas vezes, apresentam riscos adicionais. Mas, se você estiver ciente desses desafios - e das práticas recomendadas que podem ajudar a mitigá-los -, poderá agilizar sua implementação e tirar maior proveito dessas ferramentas.
Antes de implementar uma nova ferramenta de IA, você deve estar ciente dos seguintes desafios:
Apesar dos desafios envolvidos, a implementação de ferramentas de IA traz um ROI enorme que é difícil de ignorar. Aqui estão algumas práticas recomendadas para lidar com os desafios comuns de implementação:
A IA foi muito além da automação pura. Ela está se tornando rapidamente uma tecnologia transformadora para equipes financeiras e análises financeiras, da mesma forma que tecnologias como fotografia digital e computadores pessoais baratos. As equipes de finanças assistidas por IA podem passar de executores reativos de números a facilitadores proativos de liderança orientada por dados e insights. A IA oferece suporte ao planejamento estratégico, à mitigação de riscos, à análise de desempenho e à geração de relatórios para as partes interessadas, não apenas para as equipes financeiras, mas para toda a organização. Ela coloca os resultados da análise financeira ao alcance de todos, sem o trabalho manual adicional.
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