IA em finanças: Três passos para a transformação digital

Oliver Christie é consultor de inteligência artificial, futurista e palestrante. Ele é o vencedor do prêmio Google Moonshot, do prêmio IBM Watson e foi incluído na lista de 10 Influenciadores que impulsionam a IA nos negócios. A grande promessa da IA é que, com os dados certos, todos os negócios podem ser aprimorados, a receita aumentada e os custos reduzidos. O desafio é saber por onde começar com essa tecnologia, o que pensar e o que construir. Em um ambiente comercial, há três abordagens principais a serem consideradas quando se pensa em aplicar a IA.

1: Use a IA para resolver problemas de negócios

A primeira é usar a IA para resolver um problema, questão ou falha comercial existente. Esse conjunto diversificado de problemas inclui, mas não se limita a, segurança cibernética, fraude, cadeia de suprimentos, conformidade legal e regulatória. Também inclui erros humanos básicos em todas as muitas e variadas formas em que ocorrem. Existem soluções sólidas em cada área, que usam IA para lidar melhor com esses problemas complexos. Como a maioria dessas situações pode ser claramente definida, o principal obstáculo é encontrar uma boa tecnologia e adequação comercial para qualquer solução. O aumento da segurança, a redução de fraudes, uma cadeia de suprimentos melhor e menos erros humanos têm impacto nos resultados de qualquer empresa. Entretanto, o impacto medido será muito maior do que um simples valor em dólares. Outras áreas da empresa também serão aprimoradas em virtude de uma melhor inteligência ou percepção (orientada por máquina). A correção de problemas existentes (usando IA) é geralmente o melhor lugar para começar para a maioria das empresas, pois o retorno é rápido, a interrupção é mínima e há boas soluções existentes. [bctt tweet="Corrigir problemas existentes usando IA é geralmente o melhor lugar para começar para a maioria das empresas, pois o retorno é rápido, a interrupção é mínima e há boas soluções existentes. - @OliverChristie" nome de usuário="prophix"]

2: Use a IA para otimizar os processos

A segunda abordagem é usar a IA para otimizar os processos de negócios existentes. Qualquer função dentro de uma empresa pode ser mais rápida, mais barata ou mais eficiente usando a abordagem correta. Essa é a maior parte da IA que está sendo discutida para aplicação nos negócios no momento. Saber por onde começar, qual "ferramenta" de IA usar e quais dados são valiosos são decisões não triviais. Qualquer abordagem precisa incluir o conhecimento de como a IA funciona, juntamente com uma ideia do valor das informações contidas nos dados e, ao mesmo tempo, uma compreensão de quais perguntas fazer ao processo de negócios. É nesse ponto que uma equipe forte é importante e que o conhecimento técnico deve ser equilibrado com o conhecimento comercial. O objetivo da otimização é acabar produzindo a versão mais refinada (ou alfa) do negócio. Embora o trabalho possa ser desafiador, o resultado final terá um grande impacto no resultado final. As empresas que adotarem a IA com antecedência terão uma vantagem injusta sobre a concorrência. Acompanhar o ritmo mais tarde se tornará cada vez mais difícil à medida que os aprendizados comerciais (do uso da tecnologia) forem aplicados e o pensamento da empresa evoluir. [bctt tweet="As empresas que adotarem a IA cedo terão uma vantagem injusta sobre a concorrência. - @OliverChristie" nome de usuário="prophix"]

3. Use a IA para criar novos modelos de negócios

A terceira abordagem é olhar para o futuro e para a criação de um modelo corporativo centrado em IA: Um negócio em que dados ricos são usados para cada decisão da maneira mais inteligente possível. A IA que está sendo desenvolvida hoje é diferente da do passado; saber o que é possível agora e em breve é crucial para qualquer estratégia. Um ponto de partida limpo (para qualquer modelo centrado em IA) também é essencial, sem software legado, hardware legado e, o mais importante, pensamento legado. As antigas formas de fazer negócios serão cada vez mais desafiadas pela próxima onda de IA. Embora a compreensão da IA seja importante, também é importante fazer a pergunta certa sobre a tecnologia em um contexto mais amplo. O que é possível? Como será o produto ou serviço do futuro? O que importa na sociedade do futuro? Como e por que um produto é feito será diferente. Ele será pessoal, adaptado para melhorar em situações específicas e mais responsivo. O funcionamento dos serviços e o valor criado também serão diferentes. A inteligência ou o insight substituirão o volume ou a solução única. O resultado final também será muito diferente. A economia da informação, as criptomoedas descentralizadas e a economia do compartilhamento são todos bons exemplos de pensamento disruptivo, em que a abordagem herdada foi desafiada. As pessoas e as empresas que conseguirem olhar para o futuro dessa forma criarão as próximas grandes empresas. Um mundo centrado em IA está chegando, a única pergunta é: você vai ficar para trás? Para obter mais insights de especialistas em IA e finanças, confira nosso guia interativo sobre IA em finanças.