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Fundamentos versus dados na equação de FP&A
Intuição, inteligência e muito mais: Como os profissionais de FP&A podem alinhar combinações de dados de alta pontuação Como profissional de FP&A, você tem um dom para os números. Você é o sus
fevereiro 21, 2018Intuição, inteligência e muito mais: Como os profissionais de FP&A podem alinhar combinações de dados de alta pontuação
Como profissional de FP&A, você tem um dom para os números. Você é o sussurrador de dados, o conhecedor de planilhas, o governante dos dados de reconciliação. Com a evolução da tecnologia, está se tornando mais fácil simplificar as atividades em todo o espectro de FP&A. Com a configuração correta, uma empresa pode automatizar processos comerciais repetitivos e integrar diretamente dados de várias fontes. Isso é incrível e também um pouco assustador. Os seres humanos podem competir com a incrível velocidade e precisão da tecnologia?
Até mesmo os melhores de nós têm limites: atingimos uma velocidade máxima de 10.000 KPH e, até o momento, não existe uma nuvem mental onde todos os nossos cérebros estejam hospedados. Mas temos algo que os computadores e a inteligência artificial nunca terão: intuição, nossos "instintos"
Sentimentos vs. Dados: Líderes do pensamento financeiro opinam
Então, como os líderes e as organizações de FP&A devem fazer o melhor uso tanto da nova tecnologia quanto das intuições testadas e comprovadas? Agora que os novos avanços tecnológicos tornaram os computadores mais eficientes no gerenciamento e na automação de dados, o que isso significa para o futuro da profissão de FP&A?
Para ajudar a responder a essas perguntas, coletamos insights de visionários de FP&A e descobrimos que o futuro que eles vislumbram é aquele em que os pensamentos, insights e "intuições" dos líderes de FP&A continuam a ser o cerne do sucesso corporativo.
É preciso coragem para tomar a decisão certa
[bctt tweet="Os profissionais de finanças não devem ignorar os dados, mas também não devem ignorar totalmente suas emoções ou seu "instinto". @rcarrowsmith" nome de usuário="prophix"]
Ranica Arrowsmith, editora de tecnologia da Accounting Today, é uma defensora ferrenha das novas tecnologias, mas também acredita que uma das ferramentas financeiras mais importantes que existem é a chamada "intuição" de um líder experiente de FP&A. "Quando os profissionais de finanças estão no setor há um tempo considerável, eles desenvolvem [o que] pode ser chamado de 'instinto' para a tomada de decisões", diz ela. "Embora o termo 'instinto' pareça frágil e vago, ele descreve um conjunto complexo de observações e decisões inconscientes que as pessoas tomam com base na experiência e na educação."
Arrowsmith faz referência à pesquisa inovadora de Jennifer Lerner, professora de Políticas Públicas da Universidade de Harvard, que estudou a conexão entre as emoções e a tomada de decisões. Uma das descobertas de Lerner é que as pessoas com problemas emocionais são menos hábeis na tomada de decisões. Arrowsmith observa que, "quando os profissionais de finanças falam sobre tomar decisões com base na intuição, eles podem não estar transmitindo o importante fato de que a intuição é uma combinação de emoção, experiência e conhecimento"
A perspicácia nos negócios com base na inteligência emocional é fundamental para as escolhas financeiras estratégicas. "Assim como pode não ser aconselhável tomar uma decisão com base apenas na emoção, também pode não ser aconselhável tomar uma decisão com base apenas em dados frios", diz Arrowsmith. "Os profissionais de finanças não devem ignorar os dados, mas também não devem ignorar totalmente suas emoções ou seu 'instinto'."
A inteligência humana deve orientar a inteligência artificial
[bctt tweet="Mesmo com a ajuda inteligente das máquinas, nossas organizações e CEOs ainda esperam que respondamos à pergunta "E daí?" E, em um futuro próximo, a mente humana ainda é necessária aqui também." username="prophix"]
Embora David Chase, sócio-gerente e CEO da Advanced CFO, acredite que a função fundamental de FP&A seja usar dados para responder a perguntas sobre estratégia corporativa, ele entende a resistência às novas tecnologias. "Embora muitos funcionários da área financeira se sintam motivados a passar da geração de relatórios para o insight de valor agregado, muitos não sabem exatamente como fazer isso", diz ele. "E, paradoxalmente, a convergência de finanças, visualização de dados e ciência de dados - o próprio movimento que fornecerá as ferramentas necessárias para agregar valor - faz com que muitos na área de finanças se sintam ameaçados."
Chase cita um artigo recente da HBR(How AI Fits Into Your Data Science Team) no qual Hilary Mason descreve a ciência de dados como "contar coisas de forma inteligente, prever coisas e criar modelos com base em dados" Chase acha que os profissionais de FP&A adotam e incorporam essa teoria. "Mas quando a ciência de dados se torna aprendizado de máquina e inteligência artificial, começamos a tremer e a nos preocupar com nossos empregos", diz ele. "Mas o aprendizado de máquina ainda é apenas ciência de dados com a capacidade de 'incorporar loops de feedback', o que ainda requer programação humana e as maquinações da mente humana."
Qual é a implicação disso? "Mesmo com a ajuda inteligente das máquinas, nossas organizações e CEOs ainda esperam que respondamos à pergunta "E daí?" E, em um futuro previsível, a mente humana ainda é necessária aqui também", diz Chase. "A inteligência artificial e a tecnologia, em vez de minar o papel das finanças na diretoria executiva, estão aumentando sua capacidade de brilhar."
Intuição + inteligência + dados = uma combinação perfeita
Por si só, os dados mais abrangentes só podem levar uma empresa até certo ponto. Mesmo os incríveis avanços tecnológicos, como o aprendizado de máquina e a automação de dados, não vão mudar isso. As organizações ainda precisam das mentes experientes e emocionais de profissionais experientes de FP&A para ajudá-las a tomar as melhores e mais estratégicas decisões financeiras.
Leia a pesquisa Defining the Evolution of FP&A: Benchmarks, Challenge & Opportunities para obter mais informações sobre a evolução da tecnologia e das tendências.