Em meu último blog, "A Terceira Onda da Automação Financeira - CPM + Inteligência Artificial" Falei sobre que ao aproveitar a Inteligência Artificial (IA), mais especificamente Aprendizado de máquina Aprendizado de máquina, ela pode ser aplicada para ajudar a automatizar e acelerar os processos financeiros e, ao mesmo tempo, minimizar perdas e riscos financeiros. Agora vamos dar uma olhada outro problema. As soluções de softwareas soluções de software financeiro, independentemente de serem ou não centradas em IA, fornecem apenas as eficiências e e o ROI que prometem se forem adequadamente utilizados pelos funcionários. No entanto, em muitas situações, esse não é o não é o caso. Então, vamos pensar sobre isso:
  • A maioria dos departamentos financeiros já está ocupada demais executando suas tarefas diárias
  • A maioria dos departamentos financeiros sofre com a rotatividade de funcionários e, com isso, há uma perda de PI nos processos e sistemas de negócios
  • Há um trabalho de maior valor que precisa ser feito e que simplesmente não é realizado durante o horário de trabalho e, se for, ele'geralmente é feito à noite e nos finais de semana
  • Essas pressões de tempo às vezes levam os funcionários não não tenham tempo suficiente tempo suficiente para aprender o aplicativo de negócios da empresacomercial da empresa para torná-los realmente eficazes, e esse problema se agrava com a entrada de novos funcionários no departamento
  • O funcionário moderno e hiperconectado tem a expectativa de poder trabalhar onde e quando precisar e quando precisar e alguns aplicativos de negócios simplesmente não são móveis-prontos ainda
  • Aisso resulta em uma séria subutilização dos aplicativos de negócios e, portanto, a empresa não obterá os resultados esperados
  • Muitas vezes, o fornecedor de software assume esse ônus
Em meu mundo trabalhando no setor de ERP, Eu ouvia muito isso. Os sistemas ERP são soluções de software poderosas para administrar uma empresa, mas não sei dizer quantas vezes ouvi dizer que o cliente não está satisfeito com o sistema e descobri que ele não estava usando o software em sua plenitude, por exemplo, não utilizando todos os seus recursos (módulos disponíveis) ou os funcionários simplesmente não o usavam como como ele foi planejado. Isso normalmente resulta em um baixo nível de satisfação com o software e, o que é mais importante, você não terá os benefícios que estava esperando. Aqui está o problemaquando você faz um grande investimento na investigação, aquisição e configuração de seu software empresarial, mas se seus funcionários não tiverem tempo para aprender aprender o software ou, o que é mais interessante, simplesmente não quiserem aprendê-lo ou acharem que não têm tempo para usá-lo adequadamente o software durante sua agenda ocupada do dia a dias eles geralmente recorrem a atalhos ou soluções alternativas. Portanto, depois de algum tempocom base na falta de resultados você chega à a conclusão seu software não está satisfazendo suas necessidades, portanto você começa a busca por outra solução. Simsimplesmente, essa é uma carocaro, altamente distrativo e demorado processo a ser repetido várias vezesespecialmente quando seu software atual pode muito bem atender a todas as suas necessidades atuais. Se isso soa muito familiarfique tranquilo, pois você não está sozinho. As palavras que precisam ser enfocadas aqui são "tempo" e "desejo de aprender." Então, agora, deixe-me perguntar, "E se:
  • Você não precisasse entender completamente as nuances técnicas do seu software comercial interface de usuário?
  • Você poderia liberar mais tempo para sua equipe ou para si mesmo?
  • Yseus funcionários usaram mais seu software comercial?
  • Eles "queriam" usá-lo porque era fácil, intuitivo e disponível para eles onde quer que estivessem?"
Isso faria alguma diferença? Bom, com certeza faria, mas como? A boa notícia é que a Inteligência Artificial, especificamente as habilidades de Linguagem Natural, podem ajudar:
  • Definido: Geração de linguagem natural (NLG) é o uso de programação de inteligência artificial (IA) para produzir narrativas escritas ou faladas a partir de um conjunto de dados. O software de NLG tem a capacidade de extrair grandes quantidades de dados numéricos, identificar padrões e compartilhar essas informações de uma forma que seja fácil para os humanos entenderem.
  • Definido: Processamento de linguagem natural (NLP) é um ramo da inteligência artificial que lida com a interação entre computadores e seres humanos usando a linguagem natural.
Em resumo, a linguagem natural simplifica a comunicação entre humanos e computadores usando nossa própria linguagem para interação. Os pesquisadores estimam que a IA poderia automatizar tarefas repetitivas que consomem um terço do tempo dos gerentes financeiros, liberando-os para trabalhar em operações mais estratégicas. Ao aproveitar a linguagem natural seus funcionários podem agora obter as informações da máquinas trabalhando em seu nome, bastando simplesmente falandoção com o aplicativo de negócios e pedirnho ele para automatizar suas tarefas rotineiras que consomem muito tempo demoradasgerar relatórios ou distribuí-los e ganham a insights profundos e consistentes e consistentes de que precisam para realizar seu trabalho com mais rapidez e precisão? Como isso seria alcançado?
  • Seus funcionários antigos ou novos poderiam envolveriam o software empresarial para fazer as coisas de forma mais natural simplesmente conversando com ele. Isso significaria lmenos treinamento e um possível aumento na produtividade ao engajamento em um sistema de negócios ao se comunicar em a maneira mais natural para os seres humanos.
  • Tarefas repetitivas e rotineiras podem ser automatizadas pedindo ao software para executá-las o que significa que há mais tempo livre disponível para lidar com o trabalho estratégico e de maior valor. Linguagem natural é a chave para chave parar para soluções de automação lcomo virtual/digitais assistentes. "Ei, Siri ou Alexa"
  • Geração de linguagem natural pode extrair grandes quantidades de dados rapidamente, identificar padrões e compartilhar facilmente essas informações visualmente ou por palavras faladas para obter informações rápidas e relevantes percepções em gráficos de painel e muito mais.
  • Desde que a Natural Languagem Generação fornece a uma única voz da verdade, os insights que ela fornece são consistentes, o que significa que todos que têm acesso a determinados KPIs têm a mesma interpretação dos dados, melhorando a comunicação e o alinhamento entre grupos ou linhas de negócios
  • E, considerando tudo isso isso IA capacidade de IA está disponível somente na nuveme está disponível para trabalhar para você em qualquer lugar, a qualquer hora e em qualquer dispositivo móvel.
Isso facilita novos níveis de eficiência, mobilidade, e insights, permitindo que nos comuniquemos com nosso sistemas de negócioss de uma forma mais natural para nós. Linguagem natural está no centro do Assistente de tarefas e Insights de gráficos encontrados no Virtual Financial Analyst desenvolvido pela Prophix AI. O Analista Financeiro Virtual é literalmente seu próprio pessoal analista para facilitar e melhorar a interação humana com o Prophix CPM enquanto manuseiosuas suas tarefas repetitivas e fornecere insights inteligentes com a velocidade e a precisão sem escala de humanos poderia fornecer de forma econômica. Empresas de todo o mundo estão se voltando cada vez mais para a IA como parte de suas estratégias de transformação digital para ajudar a transformar seus negócios. Os ganhos de eficiência, os insights profundos, acessibilidade geral, e o ROI de longo prazo de longo prazo são simplesmente atraentes demais para serem ignorados. Então, como a inteligência artificial pode ser usada em FP&A no no futuro? É difícil dizer exatamente, mas como Eu disse em meu último blog, A IA não está aqui para substituir seus analistas altamente qualificados e experientes, ela'está aqui para abrir caminho para que eles trabalhem proativamente em projetos de valor agregado mais importantes. Eles não apenas farão mais do que você está pagando para fazer, mas isso pode ter um efeito profundo na produtividade do departamento financeiro e aumentar o valor estratégico do departamento dentro da organização.