Big Data e Análise para o Escritório de Finanças

Sua empresa é orientada por dados? Pergunta capciosa. Toda empresa é. Você consegue imaginar uma empresa bem-sucedida que tomasse decisões sem nenhum dado? Por exemplo, jogando dardos ou dados? As empresas orientadas por dados se distinguem tanto pela quantidade quanto pela qualidade dos dados à sua disposição. Mais do que isso, essas organizações de alto desempenho têm a capacidade de processar os dados e gerar percepções significativas. É muito mais do que equações de lucros e perdas e projeções de desempenho. É aqui que entra o big data - o grande volume de dados que as organizações têm em mãos. Abaixo, compartilhamos como o big data pode fazer uma grande diferença para o Escritório de Finanças.

Coleta e higienização de dados

Com o grande volume de dados existente hoje - 90% dos quais foram criados nos últimos quatro anos - não é tão difícil acreditar em um futuro em que todas as decisões corporativas sejam orientadas por dados. Mas algo precisa ser feito com relação à qualidade dos dados. Daniel Newman, analista principal da Futurum Research e CEO do Broadsuite Media Group, acredita que a IA (inteligência artificial) está à altura da tarefa. "As empresas simplesmente estão sobrecarregadas pelo volume de dados", diz ele. "A chave é o equilíbrio, e usar a análise, o aprendizado de máquina e a IA como parte de sua estratégia de negócios será o primeiro passo para muitos em termos de se beneficiar da IA, aumentando a receita e proporcionando uma melhor experiência ao cliente." Há três princípios orientadores para lidar com os grandes problemas do big data:

Integrar dados

A integração de dados ajuda as equipes de finanças a assumir o controle da grande quantidade de dados de fontes como CRM (Customer Relationship Management) e sistemas de ERP (Enterprise Resource Planning), análise de mercado, entradas geradas pelo usuário e rastreamento de mídia social. O uso da inteligência artificial para ingerir, limpar e mapear para um alvo permite que o setor financeiro agregue e pondere a importância relativa dos dados extraídos para obter insights mais acionáveis.

Consolidar a infraestrutura

Em termos simples, o big data precisa de uma casa mais bem construída. Uma infraestrutura aprimorada é essencial para simplificar a análise, otimizar os fluxos de trabalho e garantir a governança ideal dos dados em toda a organização. Os líderes financeiros devem procurar consolidar conjuntos de dados dispersos, introduzir o arquivamento pesquisável e garantir que as novas fontes de dados encontrem um bom lugar na arquitetura aprimorada.

Conecte sistemas - não migre

Pode haver a tentação de começar migrando os sistemas atuais para um processo atualizado que também aproveite o poder da IA. Essa não é a melhor abordagem, de acordo com Oliver Christie, consultor de IA, futurista e palestrante. "É necessário um ponto de partida limpo (para qualquer modelo centrado em IA), sem software legado, hardware legado e, o mais importante, pensamento legado", explica ele. "As velhas formas de fazer negócios serão cada vez mais desafiadas pela próxima onda de IA."

Padronize e defina definições

Mesmo no mundo das finanças, as palavras são importantes, especialmente quando vários títulos são usados para denotar o mesmo tipo de entrada de dados. Se alguém intitula um campo como "Conta", outro o intitula como "Cliente" e um terceiro usa "Conta do cliente", os dados podem ficar muito feios, muito rapidamente. O mesmo se aplica se um único termo estiver sendo usado para capturar dados de forma inconsistente - por exemplo, se "Cliente" for usado algumas vezes para capturar o nome da empresa e, em outras, o nome do funcionário. Para realmente colher os benefícios do big data e da IA, os departamentos financeiros devem se esforçar para obter 100% de consenso em relação a rótulos e definições de dados. Embora possa ser necessário manter algumas variações nos conjuntos de dados. Por exemplo, para uma empresa global que lida com várias moedas, é fundamental que os dados possam ser processados de forma que sejam significativos para todos os membros da equipe.

Aplicar a análise

A combinação de big data com IA resulta em análises superiores e insights mais acionáveis em termos de avaliação de riscos, novas oportunidades e tendências de gerenciamento. "Dado o alto volume de registros precisos e a natureza quantitativa das finanças, a IA provou ser uma ferramenta muito útil para fornecer melhores ferramentas de tomada de decisão e melhorar as previsões sobre o fluxo de caixa", disse Clara Durodié, estrategista de tecnologia de IA, presidente do Cognitive Finance Group.

Veja além do departamento financeiro

Se você está procurando recrutar aliados para compartilhar seu entusiasmo pelo Big Data, não precisa ir muito longe. Os departamentos voltados para o cliente, como Vendas, Atendimento ao Cliente e Marketing, estão cada vez mais buscando o big data para orientar a tomada de decisões sobre preços, satisfação do cliente e eficácia da campanha. Os departamentos de Recursos Humanos estão usando o big data para ajudar na retenção e no recrutamento de funcionários e até mesmo para aumentar a produtividade. Fundamentalmente, o big data e a IA podem transformar uma empresa em todos os níveis. "Em termos de administrar melhor a sua empresa, ser capaz de fazer preços em tempo real, ser capaz de fazer negociações automaticamente, ser capaz de encontrar fornecedores desonestos, suprimentos que você não está entregando automaticamente, essas são soluções que estão aqui, estão prontas", disse David Talby, CTO da Pacific AI. "Estamos passando do estágio de inovador para o de adotante inicial. Neste momento, você tem a oportunidade de implementar alguns desses sistemas com um risco muito menor do que as pessoas imaginam." O Big Data pode ter um grande impacto no Escritório de Finanças, desde a melhoria da coleta de dados até o fornecimento de análises aprimoradas. Para saber mais sobre IA em finanças, visite nosso mais recente recurso de IA.