Análise operacional - o ROI que você pode estar perdendo

O estado do jogo

Nos últimos 20 anos, houve uma revolução no planejamento e na análise. Grandes e pequenas organizações estão substituindo os paradigmas de usuário único (normalmente o Excel) por soluções multiusuário centradas em informações. Isso permite que os departamentos financeiros gerenciem seu planejamento e análise de forma confiável, centralizada e auditável.

Essas soluções têm sido uma "venda fácil" para os fornecedores, pois os ciclos de planejamento aumentaram em complexidade (e tempo) e as demandas de relatórios internos e externos aumentaram. No entanto, essas soluções muitas vezes acabaram em silos nos departamentos financeiros, com pouca chance de serem liberadas. As melhores soluções eram realmente gerenciadas pelos negócios e os profissionais de finanças transferiam suas habilidades em Excel para o OLAP e acabavam gerenciando por conta própria, muitas vezes com pouca referência aos departamentos de TI. Há uma oportunidade aqui para um pouco de compartilhamento de tecnologia.

Oportunidades
A tecnologia em que as empresas de grande e pequeno porte investiram costuma ser poderosa, às vezes em grande escala, e capaz de muito mais do que uma coleta de orçamento mensal ou relatórios reais/previsões. Afinal, se você pudesse fazer tudo isso no Excel até certo ponto, provavelmente o faria. Não deveria, mas poderia.

Se você já investiu em uma solução multidimensional (OLAP) capaz, o que aconteceria se você também pudesse usá-la para modelar as operações em detalhes? Leve o nível de detalhe até a SKU, o produto, o serviço, o funcionário, a cor, o tamanho ou o dia. Em essência, pegue suas linhas de P&L mais voláteis e analise-as em detalhes. Dê a si mesmo a chance de reagir às tendências futuras antes que elas aconteçam. E se você pudesse unir finanças e operações em um único modelo real de sua organização? Haverá desafios, é claro, mas falaremos mais sobre isso adiante.

Operações
O Operational Analytics não é um conceito novo e faz parte de uma solução CPM completa, mas, em geral, tem sido menos prioritário para a maioria das empresas do que o Financial Analytics. Isso é compreensível; os resultados financeiros precisam ser informados às partes interessadas e aos órgãos reguladores, e o ciclo incessante de planejamento e relatórios financeiros deixa a equipe financeira com pouco tempo para explorar o que mais poderia ser feito com o CPM.

Os departamentos operacionais têm necessidades muito diferentes. Embora seja fundamental fornecer planos e resultados financeiros ao departamento financeiro, eles estão mais interessados no planejamento detalhado de recursos, estoque de produtos, funcionários e na busca de tendências na lucratividade dos produtos, na fidelidade do cliente ou em outras métricas. Enquanto o setor financeiro se contenta em perguntar "como estamos indo" em um nível resumido, as operações precisam explorar o "porquê" em um nível detalhado, com a capacidade de identificar exceções em seus dados que seriam perdidas em informações resumidas. Por que um produto, serviço, divisão, cliente, loja ou representante de vendas é mais bem-sucedido, lucrativo e valioso do que outro? Sua empresa pode responder a essa pergunta agora? A tempo de ajustar um plano?

Desafios
A mudança de um modelo de análise puramente financeira para um modelo que também englobe operações terá seus desafios; são soluções diferentes, com necessidades diferentes e partes interessadas diferentes.

• Finanças - As soluções financeiras geralmente pertencem ao setor financeiro e são administradas por ele. Você precisará contar com a adesão de um grupo mais amplo, incluindo operações e, provavelmente, TI. Talvez você queira considerar uma abordagem de Centro de Excelência multifuncional que dê suporte a todas as análises da empresa.
• O desafio dos dados - Os dados operacionais serão uma ordem de grandeza maior e mais complexos, e possivelmente menos limpos do que os que você tem agora. Eles podem vir de muitos sistemas diferentes e precisar de suporte de TI para serem reunidos. Mas valerá a pena.
• Ferramentas de software - Se a sua solução atual de análise financeira não for líder na categoria, não for baseada em OLAP, não for baseada em padrões, ela poderá não ser capaz de lidar com as demandas e os usuários adicionais. Você precisará de suporte para muitas "dimensões" de análise, suporte para um número maior de usuários, atributos de dados, várias hierarquias e muito mais. Um "cubo" operacional típico pode ter 20 dimensões para análise e septilhões (1024) de pontos de dados potenciais ou mais. Eu sei, eu já os vi.

Resumo
Se você já é um usuário do Financial Analytics, então avaliar como usar seu investimento atual em análise para estendê-lo ao Operational Analytics deve ser um dado adquirido; esperamos que sua escolha de solução possa ajudá-lo. Se for a Prophix, certamente poderá.

Se você é novo no Analytics, pergunte a si mesmo qual ponto de partida - financeiro ou operacional - provavelmente oferecerá o melhor ROI. Depois de tentar criar um ROI para o planejamento financeiro, talvez você saiba a resposta!

Em breve
Este é o primeiro de uma série de blogs sobre esse assunto. Em breve, serão apresentados mais detalhes sobre os desafios e as realidades da implementação do Operational Analytics em empresas de médio porte. Portanto, fique atento a este espaço!