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Previsão diante da incerteza
Estamos vivendo em tempos incertos e sem precedentes. Os profissionais de finanças, como você, estão enfrentando uma pressão cada vez maior para gerenciar as implicações financeiras da interrupção da
abril 21, 2020
Em seguida, fizemos uma pesquisa com nossos espectadores e perguntamos: " Como sua organização usa a análise de analíticas ou soluções de gerenciamento de desempenho?
Em resposta, 16,5% dos participantes disseram que as utilizam para agregação de dados e geração de relatórios para obter insights sobre o passado e responder à pergunta "O que aconteceu?"; 32,3% as utilizam para previsão e planejamento para entender o futuro e responder a perguntas sobre "O que poderia acontecer?"; 16,1% as utilizam para modelagem, combinando dados financeiros e não financeiros para responder à pergunta "Por que isso aconteceu?"; e 35% das pessoas disseram que não têm uma solução formal atualmente e ainda vivem no Excel.
Assista ao nosso breve webinar de 20 minutos sobre como a previsão pode ajudar sua empresa a se preparar e reagir melhor à volatilidade do mercado.
Para muitos participantes, a equipe financeira ainda vive no Excel, o que limita significativamente a capacidade de fazer previsões com granularidade. Foi ótimo ver que 32,3% das organizações estão usando uma solução de gerenciamento de desempenho para fazer previsões. Esse é um indicador claro de que essas empresas estão bem posicionadas para atender às crescentes demandas de FP&A.
A previsão deMachine Learning está bem posicionada para ajudar 83,9% das empresas que ainda não estão combinando dados financeiros e não financeiros a perguntar: "Por que isso aconteceu?" O Machine Learning deve ajudar essas organizações a identificar os principais impulsionadores de negócios e desenvolver confiança em suas previsões resultantes.
Por fim, ficamos curiosos para saber: qual é o seu horizonte de previsão?
Descobrimos que 23,1% dos participantes fazem previsões para o final do trimestre, 51,5% para o final do ano fiscal, 15,9% para um período contínuo de 18 meses e 9,5% para um período contínuo de 24 meses.
O ideal seria que mais empresas fizessem previsões contínuas de 18 e 24 meses. Os 25,4% das empresas com esse horizonte de previsão indicam uma urgência cada vez maior de prever períodos mais longos com mais especificidade, principalmente à luz do atual clima social, econômico e político resultante da pandemia.
De modo geral, muitas organizações ainda têm um longo caminho a percorrer até que possam fazer uma previsão rápida e fácil. Para muitas delas, a crescente popularidade da previsão de Machine Learning permitirá que suas empresas respondam melhor à pergunta "por que isso aconteceu?"
Participe de nossa discussão ao vivo com perguntas e respostas para saber o que os CFOs de todo o mundo podem fazer para responder às mudanças nas condições e garantir a continuidade dos negócios, melhorando o planejamento e minimizando os riscos.
Interessado em saber mais sobre previsão em tempos de incerteza? Assista ao webinar.
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