Descubra rapidamente as exceções nos dados de fechamento
Aproveitando o poder do Machine Learning (ML), a detecção de anomalias realiza uma análise completa de seus dados transacionais (GL, AP e AR) e apresenta rapidamente um instantâneo das anomalias ocultas internas.
Oferecendo painéis e análises de fácil leitura organizados por classificação de risco, a detecção de anomalias expõe de forma intuitiva todas as transações questionáveis que teriam passado despercebidas.
Ele faz isso com a velocidade e a precisão que nenhuma escala humana poderia realizar de forma econômica.
Reduza riscos financeiros e fraudes
Um dos aspectos mais complexos do fechamento contábil é a garantia de risco.
O uso da inteligência do aprendizado de máquina, dos anos de práticas recomendadas do setor e do poder da computação na nuvem para pré-auditar com precisão qualquer volume de transações, a detecção de anomalias revela rapidamente todas as transações questionáveis que poderiam ter passado despercebidas. Tenha a garantia necessária de que seus números financeiros estão corretos, sem erros e sem nenhuma atividade suspeita.
Maior precisão e confiabilidade dos dados
Quando sua empresa cresce, cresce também o número de transações registradas e, com isso, aumenta a chance de erro humano. Amplie seus negócios com maior segurança identificando rapidamente os riscos e eliminando erros humanos, registros incorretos e transações incomuns. Conhecendo a detecção de anomalias é possível fazer uma análise completa e precisa para aumentar a confiança nos seus dados.
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Saiba maisDúvidas frequentes
Não é necessário nenhuma programação para configurar a detecção de anomalias. Basta enviar os dados da sua empresa para a detecção de anomalias para iniciar a análise.
A análise de risco é feita empregando-se uma combinação de métodos. A detecção de anomalias produz uma avaliação de risco holística e detalhada, empregando o aprendizado de máquina, métodos estatísticos, experiência de domínio e regras de negócios.
A detecção de anomalias analisa transações contábeis e livros auxiliares (contas a receber e livros auxiliares de contas a pagar) para oferecer uma análise profunda dos seus dados e descobrir discrepâncias, erros e possíveis fraudes.
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